
	Главная Схемы Документация Студентам Программы Поиск Top50

Поиск по сайту

Навигация

Главная

Схемы

Документация

Файлы

Информация

Студентам

Студентам > Курсовые > Система сжатия и уплотнения каналов

Система сжатия и уплотнения каналов

Страница: 3/3

Для нечётных полиномов Лежандра в сигнале появляются скачки, для передачи которых требуется широкая полоса пропускания (см. рис. 9)

Для устранения этого недостатка у нечётных полиномов через период меняется полярность (см. рис.10)

Рассмотрим структурную схему передающей и приёмной части системы уплотнения по форме с ортогональными сигналами:

На схеме следующие обозначения:

ГТЧ – генератор тактовой частоты,

ГНК – генератор несущего колебания,

Кi – ключи,

ГПФ – генератор полиномиальных функций,

СМУ – суммарно-масштабный усилитель,

С – синхронизатор.

На приёмной стороне ГТЧ формирует кратковременные импульсы с частотой повторения. Ключи хранят значение весь период повторения. Синхронизатор формирует синхросигнал. Групповой сигнал имеет вид:

Для разделения по форме используют свойство ортогональности. Математически эта операция выглядит так:

На приёмной стороне в синхронизаторе осуществляется выделение синхросигнала, который запускает ГПФ и сбрасывает интеграторы и ключи. Ортогональные полиномы являются непрерывными аналоговыми сигналами, что приводит к повышенным требованиям к устройствам генерирования и обработки. Но реализация таких систем на основе ЦОС позволяет получить лучшие технические характеристики, чем при использовании ансамбля Уолша (в частности, требуемая полоса меньше).

В данном проекте в качестве базисных функций будут использованы функции Уолша вследствие простоты использования на практике и при расчётах.

Краткие сведения о функциях Уолша

Эти функции известны с 1922 г., но практический интерес к ним возник только в последние 2 – 3 десятилетия в связи с развитием ЭВМ. Существует множество способов задания (определения) функций Уолша.

Математически можно записать так:

Количество таких функций определяется величиной n: N=2n – общее количество функций Уолша.

Для нашей системы достаточно 92 функций Уолша, т. к. на вход системы уплотнения по форме поступают 92 сигналов 92 адаптивных квантователей. Образование необходимых нам функций наглядно демонстрирует рис. 13, при N=23=8, n=3 и W0=0.

Для того, чтобы передать код функции Уолша, достаточно 128 бит (27=128) информации.

Структура группового сигнала

Рассмотрим формирование группового сигнала (рис. ).

Каждая схема АК содержит 10 датчиков. В системе получается 92 схем АК. Тогда сигнал с выхода АК будет иметь следующий вид:

· · ·

Структура группового сигнала имеет вид:

Синхроимпульс	Информация
Синхроимпульс	Информация

В качестве синхронизации используем М-последовательность, длинна которой определяется по формуле: . По графику определим длину синхросигнала. По оси абсцисс отложена длина М-последовательности, а по оси ординат вероятность неправильного приема, которая вычисляется по эмпирической формуле: .

Следовательно, подставляя заданную РОШ = 10-6 и задаваясь вероятностью ложного обнаружения синхросигнала Рл=10-6. Теперь определяем по графику длину М-последовательности n = 75. Длина сигнала: 75 + 128 = 203. Теперь найдем длительность информационного бита по формуле .

Заключение.

В данном проекте разработана система сжатия и уплотнения каналов, определены её основные параметры с учётом данных технического задания. Спроектированная система может использоваться как составная часть систем телеметрии или радионавигации. По сравнению с аналоговыми системами, данная цифровая система более стабильна в работе, обеспечивает передачу большего количества информации и лучшую точность.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Свиридов Н. Г. Проектирование РТС передачи информации Рязань, РРТИ, 1988 г.

2. Кириллов С. Н. Курс лекций по дисциплине «Основы теории сжатия информации и уплотнение каналов». Рязань, 2000 г.

3. Адаптивные телеизмерительные системы, под ред. А. Б. Фремке, М. 1981 г.

4. Левин, Плоткин, Цифровые системы передачи информации, 1982 г.

5. Рабинер Л. Р., Шафер Р. В., Цифровая обработка речевых сигналов. М., 1981 г.

6. Езерский В. В. Курс лекций по дисциплине «Техника микропроцессорных систем» Рязань, 2000 г.


¹	²	³