Студентам > Курсовые > Исследования cогласованного фильтра
Исследования cогласованного фильтраСтраница: 1/3
Цель работы
- ознакомление с принципом действия согласованного фильтра и исследование его
помехоустойчивости.
Задание по работе
1. Проработать
теоретический материал по источникам [1,2] и данным методическим указаниям.
2. Изучить
функциональную схему лабораторной установки.
3. Выполнить
работу.
4. Ответить на
контрольные вопросы.
Основные теоретические положения
Из теории оптимальных методов радиоприема известно,
что в условиях действия гауссовской помехи типа белого шума оптимальный
приемник должен вычислять интеграл вида
(1)
где N0 -
односторонняя спектральная плотность шума ; Т - длительность сигнала;
u(t) - принятый
сигнал; s(t) - полезный сигнал;
Интеграл (1) можно рассматривать как меру взаимной
корреляции принятого сигнала u(t) и полезного сигнала
s(t)
сигналов. Чтобы осуществить реализацию выражения (1), используют корреляционный
приемник. С другой стороны, интеграл (1) можно рассматривать как свертку
сигнала u(t) с импульсной характеристикой некоторого фильтра. В
этом случае необходимо использовать согласованный фильтр.
Рассмотрим задачу синтеза оптимального фильтра в
условиях действия аддитивной помехи.
Пусть принятый сигнал имеет вид
(2)
где s(t) - полезный сигнал известной формы со спектральной
плотностью Fs(jw);
n(t)стационарный случайный процесс со спектральной
плотностью мощности Fn(w).
Будем отыскивать оптимальный фильтр в классе линейных
фильтров. Тогда сигнал на входе фильтра с учетом принципа суперпозиции можно
представить как
(3)
Найдем отношение р мощности полезного сигнала к
мощности помехи на выходе фильтра в некоторый момент времени t0.
(4)
где K(jw) - комплексно-частная характеристика фильтра.
Соответственно
в момент времени t0
(5)
Мощность
помехи на выходе фильтра
(6)
В формулах (4) и (6) через
Fs,вых(jw) и Fn,вых(w) обозначены спектральная плотность полезного сигнала и спектральная
плотность мощности помехи на выходе фильтра.
С учетом (5) и (6) выражение для р в момент времени
t0 запишется как
(7)
Понятно, что чем больше величина р, тем выше
помехоустойчивость приема. Поэтому определим фильтр, который обеспечивал бы на
выходе максимальное соотношение сигнал/помеха.
Воспользуемся неравенством Буняковского - Шварца
(8)
справедливым для любых функций А(w) и В(w), для которых интегралы в (8) имеют смысл. Заметим,
что неравенство (8) превращается в строгое равенство, если
(9)
где
а- постоянная; В* (w) - функция,
комплексно-сопряженная с функцией В(w). С учетом (8)
можно записать
и,
соответственно,
(11)
С
учетом (9) находим, что максимальное отношение сигнал/помеха
достигается
при
(12)
где Fs*(jw) - комплексно-сопряженный
сигнал.
Таким образом фильтр с комплексно - частотной
характеристикой, определяемой формулой (12), является наилучшим в классе
линейных фильтров, а при гауссовских помехах также наилучшим образцом и в
классе нелинейных фильтров.
Из выражения (12) следует, что коэффициент передачи
фильтра зависит от отношения спектральной плотности сигнала к спектральной
плотности мощности помехи: коэффициент передачи тем больше, чем больше это
отношение. Таким образом, оптимальный фильтр избирательно пропускает те или
иные частотные составляющие. Очевидно, что отношение сигнал/помеха будет тем
больше, чем сильнее отличается спектр сигнала от спектра помехи.
Рассмотрим случай, когда помеха представляет собой
белый шум со спектральной плотностью мощности N0/2.
В этом случае комплексно - частотная характеристика оптимального фильтра
(13)
а соотношение сигнал/помеха
(14)
где Е - энергия сигнала.
Фильтр с характеристикой (13), оптимальный для помехи
типа белого шума называется согласованным.
Максимальное отношение сигнал/помеха (14) на выходе
такого фильтра определяется только энергией сигнала и спектральной плотностью
мощности помехи и не зависит от формы сигнала. По значению это отношение
совпадает с максимальным отношением сигнал/ помеха на выходе корреляционного
приемника. Отсюда, в частности, следует, что в условиях действия помехи типа
белого шума помехоустойчивость корреляционного приемника и согласованного
фильтра одинаковы.
Рассмотрим более подробно комплексно - частотную
спектральную плотность полезного сигнала в виде
где |Fs(jw)| и j(w) - амплитудный и фазовый спектр сигнала
соответственно.
Тогда
С другой стороны,
(16)
где |K(jw)| -
амплитудно-частотная характеристика фильтра; Y(w) - фазовая характеристика фильтра.
Сравнивая (15) и (16) находим
|