Студентам > Рефераты > Цифровая обработка сигнала (Digital Signal processing)
Цифровая обработка сигнала (Digital Signal processing)Страница: 5/8
X2 Y1+Y2
3. Инвариантности: Т – любая.
Если минимальные системы подчиняются свойствам выше, тогда их работу можно описать с помощью измерения импульсных откликов на входах и выходах этих систем.
  =1 для n = 0
 =0 для n 0
Исходя из этих свойств, входной сигнал Х(n) можно представить как сумму отчетов дискритизированного сигнала умноженную на…
- цифровая свертка.
III. Цифровые фильтры.
Фильтры можно получить, используя линейные комбинации предыдущих и текущих отчетов сигналов.
С точки зрения характеристик фильтра на единичный конечный сигнал, имеются фильтры с конечно импульсными характеристиками (КИХ) и с бесконечно импульсными характеристиками (БИХ).
IV. Простейший пример КИХ.
Схема этого фильтра выглядит следующим образом:
X(n) Y(n)
Фильтр и КИХ в общем виде описывается следующим образом:

X(1)
 
Данный фильтр является неимпульсивным, и значение выходного сигнала зависит только от значений входного сигнала и от предыдущих значений.
V. Фильтры с БИХ.
Фильтры с БИХ математически списываются следующим образом:
для g=1
тогда импульсный отклик будет rn.
Этот тип отклика называется экспонициальный.
Если r 0, тогда даже при нулевом значении входного сигнала, выходной сигнал не будет нулевым.
Если r < 1, тогда выходное значение сигнала на выходе фильтра будет осцелировать.
Если r > 1, выходное значение может бесконечно расти, то тогда этот фильтр будет неустойчивый, и приходим к выводу, что эти фильтры называются «с бесконечно импульсными характеристиками».
Схема такого фильтра выглядит следующим образом:
X(n) Y(n)
Этот фильтр еще называется рекуррентный фильтр с БИХ первого порядка.
Схема фильтра n – го порядка выглядит следующим образом:
X(n) Y(n)
Общая форма фильтров:
Если использовать Z–преобразования, тогда фильтр можно описать следующей формулой:
  
VI. Передаточные функции фильтров.
Передаточные функция фильтра называется отношением выходного сигнала на входной сигнал.
- передаточная функция.
С учетом формул линейного фильтра получаем:
- для 1-го фильтра (порядок)
Порядок фильтра определяется от N или М.
VII. Нули и полюса фильтров.
Если исследовать передаточную характеристику фильтров, то можно обнаружить два экстремальных варианта:
1. Числитель = 0.
2. Знаменатель с 0.
1) Если числитель = 0, тогда передаточная характеристика равна 0 и можно получить нулевые значения фильтра. Полоса затухания – нулевой фильтр.
2) Если же знаменатель =0, тогда передаточная характеристика фильтра бесконечная и тогда получаем полюса фильтров или резонансные частоты фильтров.
VIII. Фильтр 1-го порядка с одним нулем и с одним полюсом.
Самый простой фильтр, который имеет один полюс и один нуль можно описать следующим образом:
Передаточная характеристика этого фильтра будет следующей:
- и этот фильтр имеет один нуль.
|