_WELCOMETO Radioland

Главная Схемы Документация Студентам Программы Поиск Top50  
Поиск по сайту



Навигация
Главная
Схемы
Автоэлектроника
Акустика
Аудио
Измерения
Компьютеры
Питание
Прог. устройства
Радио
Радиошпионаж
Телевидение
Телефония
Цифр. электроника
Другие
Добавить
Документация
Микросхемы
Транзисторы
Прочее
Файлы
Утилиты
Радиолюб. расчеты
Программирование
Другое
Студентам
Рефераты
Курсовые
Дипломы
Информация
Поиск по сайту
Самое популярное
Карта сайта
Обратная связь

Студентам


Студентам > Рефераты > Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

Страница: 3/8

Инженер по

знаниям

Конечный

пользователь

Клерки

ЭС

разрабатывает

Использует

спрашивает

Проверяет, расширяет

использует

Добавляют

    информацию

Разрабатывает,

уточняет,

тестирует

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

            В разработке экспертной системы участвуют представители следующих специальностей:

1)      эксперт - специалист в конкретной предметной области     

2)      инженер по знаниям - специалист по разработке экспертных систем

3)      программист – специалист по разработке инструментальных средств создания экспертной системы.

Эксперт определяет соответствующий круг знаний, обеспечивает их полноту и правильность введения экспертной системы.

Инженер по знаниям выявляет совместно с экспертом структурированность знаний, выбор инструментального средства, программирует стандартные функции, которые будут использоваться в правилах экспертной системы.

Программист разрабатывает инструментальные средства, содержащие все компоненты создания экспертных систем. Осуществляет сопряжение экспертных систем с пользователем. В использовании экспертных систем участвуют специалисты:

1)      Конечный пользователь.

2)      Клерк.

Конечный пользователь имеет возможность только использования экспертных систем. Клерки могут добавлять , модифицировать базу знаний экспертной системы.

 

                                                                                                                                                      СПОСОБЫ ОПИСАНИЯ ЗНАНИЙ  

 

При разработке экспертных систем наибольшее применение нашли следующие способы описания знаний:

-         логические модели

-         сетевые модели

-         продукционные модели

-         фреймовые модели

Логические модели. В основе их описания лежит формальная система с четырьмя элементами: М=< Т, Р, А, В > , где

Т – множество базовых элементов различной природы с соответствующими процедурами.

Р – множество синтаксических правил. С их помощью из элементов Т образуют синтаксически правильные совокупности. Процедура П(Р) определяет, является ли эта совокупность правильной.

А- подмножество множества Р, называемых аксиомами. Процедура П(А) дает ответ на вопрос о принадлежности к множеству А.

В – множество правил вывода. Применяя их к элементам А, можно получить новые синтаксически правильные совокупности, к которым можно применить эти правила снова. Процедура П(В) определяет для каждой синтаксически правильной совокупности, является ли она выводимой. Наиболее приемлем данный тип моделей для знаний типа геометрии.

      В данной системе множество А вводится в базу знаний. В базу знаний вводятся также правила вывода. Используя данные базы знаний и условия поставленной задачи, можно определить, является ли поставленная задача синтаксически правильной совокупностью , то есть является ли она выводимой из данной базы знаний.

Сетевые модели. К сетевым моделям относятся знания, формально задаваемые в следующем виде: H= < I, C1, C2, …..Cn, G >, где

I – множество единиц информации.

C1,……Cn - множество типов связи между информационными единицами.

G – задание связи из данного набора.