
	Главная Схемы Документация Студентам Программы Поиск Top50

Поиск по сайту

Навигация

Главная

Схемы

Документация

Файлы

Информация

Студентам

Студентам > Рефераты > Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

Страница: 8/8

Ключевым звеном автоматизированной системы обработки изображений в настоящее время стали специальные многопроцессорные системы.

СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ

Изображение Описание

Здесь выделяются 3 основных класса задач:

1) распознавание

2) содержательная интерпретация

3) получение справочной информации из архивов

В системах распознавания объектов решаются задачи локализации определяемых и измерение и принятие решения по полученным измерениям. Пример: система мед. диагностики по определению степени отклонения от нормы и локализации дефектов.

Сохранительная интерпретация изображений включает различные системы. Используется в интерпретации аэрофотоснимков и составлении карт местности.

Получение справочной информации производится из архивов видеоданных. Задачей этой подсистемы является выдача информации пользователю по наличию объектов определяемого на изображениях, хранящихся в архивах видеоданных. К этим системам относят системы картографии, метрологии, криминалистики и т.д. Упрощенная структура автоматизированной системы обработки изображаться может таким образом:

Пользователь Блок управления и

принятия решений

База знаний

Подсистема хра- Общая память Декларативные

нения и обр-ки знания

изображений

Процедурные

знания

Подсистема хранения и обработки изображения выполняет операции по поиску изображения используя видео- или текстовые запросы. В базе знаний хранятся формальные знания.

Декларативные знания отображают сведения об объектах, их основе, взаимном расположении и т.д. Процедурные знания показывают какие действия и в какой последовательности нужно предпринимать для достижения определенных условий. Область общей памяти обеспечивает передачу результатов работы всех подсистем.

Блок управления и принятия решений выполняет координирующие действия, т.е. определяет запросы пользователя в сложившейся ситуации, по которым определяют стратегию решения.

Процесс решения задачи является многоступенчатым: в начале выполняется предварительная сегментация изображений, далее производится анализ каждого из этих сегментов, после чего выдается промежуточное или окончательное решение по анализу информации, находящейся в общей памяти.

СИСТЕМЫ СИНТЕЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ

Описание синтез Изображение

Системы синтеза изображения являются обязательным элементом сложных интеллектуальных систем (например, САПР). Это прежде всего связано с тем, что скорость переработки человеком информации, представленной в графическом виде, на порядок выше по сравнению со скоростью переработки алфавитно-цифрового набора.

Состав типичной системы синтеза изображения может быть представлена в следующем виде:

Устройство ввода Пользователь

информации

База Модель

знаний мира

Программа Устройство Банк

синтеза отображения видеоданных

изображений графической

Банк информации

данных

Устройство

получения

твердой

копии

Работа системы на основании базы знаний и банка данных и знания пользователя компилятор генерирует соответствующую модель мира. Затем эта модель преображается программой синтеза изображения в удобную для восприятия человеком форму, после чего эти формы выдаются на устройство отображения. Фрагменты необходимых блоков отображений берутся из банка видеоданных.

Пользователь через устройство ввода информации может дополнять базу знаний и банк данных, корректировать модель мира и программу синтеза изображений, а также производить операции над самими изображениями. По размерности модели мира подразделяются на двухмерные и 3-хмерные.

3-хмерные подразделяются на каркасные (проволочные, поверхностные и твердотелые). СПРУТ имеет каркасную модель.

В каркасных моделях хранятся лишь координаты вершин и соединяющие ребра.

В моделях поверхностного типа хранятся описания поверхностей, описывающих данный объект. В моделях сплошных тел объекты формируются посредством примитивов, в качестве которых используют простейшие 3-хмерные геометрические элементы (цилиндр, сфера, пирамида, элипсоид, тороид и т.д.).

По способу описания объектов модели подразделяются на:

- задающие объект в виде набора данных

- задающие объект в виде набора операций его построения

При создании модели мира используется база знаний и банк данных. База знаний вводит фактические законы и ограничения, действующие при создании объектов мира. Банк данных заполняет модель мира стандартными данными, необходимыми для ее работы. После чего специальная программа преобразует модель в массив чисел, соответствующих изображению.

Наиболее качественные изображения получают на специализированных графических станциях. Для синтеза 3-хмерных реальных изображений необходимы 32-разрядные компьютеры.


¹	²	³	⁴	⁵	⁶	⁷	⁸