Студентам > Дипломные работы > Разработка радиоприемного усройства для информационно-измерительной системы автомобиля
Разработка радиоприемного усройства для информационно-измерительной системы автомобиляСтраница: 3/49
Рисунок 1.1 - Структуры информационно-измерительных систем
Информационно-измерительная система должна управлять измерительным процессом или экспериментом в соответствии с принятым критерием функционирования; выполнять возложенные на нее функции в соответствии с назначением и целью; обладать требуемыми показателями и характеристиками точности, надежности и быстродействия, отвечать экономическим требованиям, предъявляемым к способам и форме представления информации, размещения технических средств, быть приспособленной к функционированию с измерительными информационными системами смежных уровней иерархии и другими ИИС и ИВК, т. е. обладать свойствами технической, информационной и метрологической совместимости, а также допускать возможность дальнейшей модернизации и развития.
Упрощенная схема взаимодействия основных компонентов ИИС представлена на рисунке 1.2.
Рисунок 1.2 - Основные компоненты ИИС
Процессом функционирования информационно-измерительной системы, как и любой другой технической системы, является целенаправленное преобразование входной информации в выходную. Это преобразование выполняется либо автоматически комплексом технических средств (КТС) (техническим обеспечением), либо совместно-оперативным персоналом и КТС в сложных ИИС, ИВК, ИИУС. Чтобы люди и КТС могли функционировать оптимально, необходимы соответствующие инструкции и правила. Эту задачу выполняет организационное обеспечение.
Математическое, программное и информационное обеспечение входит в состав только ИИС, ИВК и ИИУС с цифровым вычислительным комплексом.
Математическое обеспечение — это модели и вычислительные алгоритмы.
Программное обеспечение гарантирует конкретную реализацию вычислительных алгоритмов и алгоритмов функционирования системы и охватывает круг решений, связанных с разработкой и эксплуатацией программ.
Информационное обеспечение определяет способы и конкретные формы информационного отображения состояния объекта исследования в виде документов, диаграмм, графиков, сигналов для их представления обслуживающему персоналу и ЭВМ для дальнейшего использования в управлении.
Всю систему в целом охватывает метрологическое обеспечение.
Технические средства ИИС составляют основу системы и состоят из следующих блоков:
1) множества первичных измерительных преобразователей (датчиков);
2) множества вторичных измерительных преобразователей;
3) устройство нормализации сигналов (УНС);
4) кодирующих, декодирующих устройств;
5) множества элементов сравнения и мер;
6) блока цифровых устройств;
7) множества элементов описания — норм;
8) множества преобразователей сигнала, средств отображения, памяти и др.
Блоки 1 .7 используются в цифровых ИИС, а 1, 2, 5 и 8 — в аналоговых ИИС.
При наличии в составе ИИС ЭВМ информация к ЭВМ может поступить непосредственно от устройств обработки и (или) хранения.
В развитии измерительных информационных систем можно отметить ряд поколений [4].
Первое поколение — формирование концепции ИИС и системная организация совместной автоматической работы средств получения, обработки и передачи количественной информации. Системы первого поколения — это системы в основном централизованного циклического получения измерительной информации с элементами вычислительной техники на базе дискретной полупроводниковой техники. Этот период (конец 50-х — начало 60-х годов) принято называть периодом детерминизма, так как для анализа в ИИС использовался хорошо разработанный аппарат аналитической математики.
Второе поколение — использование адресного сбора информации и обработку информации с помощью встроенных ЭВМ. Элементную базу здесь представляют микроэлектронные схемы малой и средней степени интеграции. Этот период (70-е годы) характерен решением целого ряда вопросов теории систем в рамках теории случайных процессов и математической статистики, поэтому его принято называть периодом стохастичности.
Третье поколение — широкое введение в ИИС БИС, микропроцессоров и микропроцессорных наборов, микроЭВМ и промышленных фунц-киональных блоков, совместимых между собой по информационным, метрологическим, энергетическим и конструктивным характеристикам, а также созданием распределенных ИИС. Этот период характерен тем, что появились адаптивные ИИС.
Четвертое поколение — появление гибких перестраиваемых программируемых ИИС в связи с развитием системотехники и вычислительной техники. В элементной базе резко возрастает доля интегральных схем большой и сверхбольшой степени интеграции.
Пятое поколение набирает силу и входит в жизнь народного хозяйства — это интеллектуальные и виртуальные измерительные информационные системы, построенные на базе ПЭВМ и современного математического и программного обеспечения [4].
Поскольку области применения измерительных информационных систем весьма обширны — это промышленное и сельскохозяйственное производство, медицина и космос, искусство и научный эксперимент, АСУТП и АСУ, связь и вычислительные системы — математические модели объектов столь же разнообразны. Однако методы математического моделирования позволяют одинаковыми формулами представлять различные по своей природе объекты и использовать для исследования и решения задач оптимизации и синтеза ИИС электронно-вычислительные машины и ПЭВМ.
Различают три основных метода получения математических моделей исследования ИИС:
- аналитический;
- экспериментальный;
- экспериментально-аналитический.
В последние годы при создании ИИС широко используется математическое моделирование, реализующее цепочку: объект — модель — вычислительный алгоритм — программа для ПЭВМ — расчет на ПЭВМ — анализ результатов расчета — управление объектом исследования.
Алгоритм измерения может быть представлен словесно, аналитически, графически или сочетанием этих методов. Последовательность действий при этом не произвольна, а реализует тот или иной метод решения задачи. Во всех случаях она должна быть настолько точно сформулирована, чтобы не осталось места для различных двусмысленностей.
Так, оценку измеряемой величины можно представить
(1.1)
где Р — оператор, представляющий алгоритм измерений;
— сигнал, несущий информацию о значении измеряемой величины;
— мера или образцовая величина, лежащая в основе операции сравнения.
Для совместных и совокупных измерений в ИИС часто используют многомерные и аппроксимирующие системы и в первую очередь многоканальные ИИС параллельного действия.
Многоканальные ИС параллельного действия — это один из наиболее распространенных видов ИИС, обладающих наиболее высокой надежностью и более высоким быстродействием при одновременном получении информации, возможностью подбора средств измерений к замеряемым величинам, что может исключить унификацию сигналов. Однако они имеют повышенные сложность и стоимость (рисунок 1.3).
|